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3月

22
algebraic statistics 輪読会 #0

ハッシュタグ：#alg_stat

募集内容	参加枠1 無料参加者数 17人 skype 枠無料先着順 5/5人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2017/03/22(水) 19:00 ～ 21:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2017/03/11(土) 00:25 〜 2017/03/22(水) 21:00まで
会場	信濃町煉瓦館 4 階 NTTデータ数理システムセミナールーム東京都新宿区信濃町３５(信濃町煉瓦館 ) マップで見る

イベントの説明

前提知識

これと言って知識は仮定しません。テキストの構成上、代数幾何や確率・統計を知らない方も参加可能だと思います。数学的にきちんとやるつもりですので、そういう議論がつらいと感じる人にはつらいかもしれません。

テキスト

Seth Sulliivant が執筆中の本： algebraic statistics をテキストとして、読んでいきます。

参考

Mathias Drton, Bernd Sturmfels, Seth Sullivant "Lectures on Algebraic Statistics"
Lior Pachter, Bernd Sturmfels "Algebraic Statistics for Computational Biology"
Bernd Sturmfels "Open Problems in Algebraic Statistics"

目的

情報幾何や Persistence Theory との関係があるみたいなので、代数統計の勉強会も始めます。

テキストの introduction に書いてあることですが、統計的な問題に代数幾何および組み合わせ論を持ち込む、そのへんを理解することを目的とします。

とくに、確率/統計と代数(幾何) の間での以下の対応が取れるということの理解を目標とします

確率・統計	代数(幾何)
確率分布	点
統計モデル	代数的集合
指数型分布族	トーリック多様体
conditional inference	多面体中の格子点
最尤推定	polynomial optimization
モデル選択	特異点の幾何
多変量ガウスモデル	スペクトル幾何
系統モデル	tensor network
MAP 推定	トロピカル幾何

特異点ありの統計モデルをみんなで考えれたらうれしいです。

第 0 回の内容

第 0 回では、テキストの 2 章：Probability Proper から始めたいと思います。第 1 章(main は Discrete Markov Chain) に関しては各自、適当なタイミングで読んでおいてください(motivation の話が中心ですが知っておくと後々の理解に役立つと思います。)